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點(diǎn)擊上方的藍(lán)色“醫(yī)谷”存眷咱們“置頂公眾號(hào)”即刻獲得最有價(jià)值領(lǐng)域形勢數(shù)據(jù)醫(yī)谷微信號(hào):yigoonet跟著精確醫(yī)學(xué)、個(gè)性化醫(yī)學(xué)的成長,3D打印技術(shù)在口腔恢復(fù)、定制化假肢、手術(shù)導(dǎo)板、植入物等行業(yè)獲得了全面的運(yùn)用。據(jù)麥肯錫信息標(biāo)明,至2025年
發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 點(diǎn)擊次數(shù):17
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短期,ChatGPT因其高超的自然話語任務(wù)處置本領(lǐng)在各行各業(yè)爆火出圈。在編程、翻譯、寫論文等行業(yè)的運(yùn)用,ChatGPT已然算是游刃有余。但是,在高壁壘的領(lǐng)域如醫(yī)學(xué)行業(yè)中,ChatGPT卻顯得不足活潑。過去十年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和人工自動(dòng)
發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 點(diǎn)擊次數(shù):25
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從1988年第一臺(tái)3D打印機(jī)問世到現(xiàn)在,3D打印仿佛已然變成了1個(gè)炙手可熱,耳熟能詳?shù)拿~,還被譽(yù)為是“第三次產(chǎn)業(yè)反動(dòng)的首要標(biāo)注之一”??墒窃S多人對(duì)它的印象也許僅停頓在“仿佛甚麼高難的建材都能打印出來”的觀念上。但實(shí)際上,在過去的十幾年里,
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 點(diǎn)擊次數(shù):67
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你有沒有想過,為甚麼其余的靈長類植物制造的時(shí)候是這樣的順?biāo)?,而咱們進(jìn)化后的人類在臨盆時(shí)卻這樣艱巨?不單不可自行臨盆,還須要尋求醫(yī)師護(hù)士的輔助,是人類比其余的靈長類植物更低能了嗎?不,這全是人類在進(jìn)化流程中為了豎立行走而付出的代價(jià),所謂失之東
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 點(diǎn)擊次數(shù):26
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知曉AED如何用?主要時(shí)候你能救人一命2015年3月,向陽醫(yī)院急診科副主任唐子人醫(yī)師在美國勝地亞哥海洋公園急救美國旅客的照片走紅網(wǎng)絡(luò)。唐醫(yī)師過后回顧說,之因此可以終極解救老人的生命,是由于美國公園內(nèi)隨處安頓的AED,也就是智能體外除顫器,對(duì)
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 點(diǎn)擊次數(shù):35
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婦產(chǎn)科護(hù)理虛擬仿生教學(xué)體系:VR走進(jìn)婦產(chǎn)科,在家也能實(shí)訓(xùn)臨床醫(yī)學(xué)是一類實(shí)踐科學(xué),臨床見習(xí)是醫(yī)學(xué)生向臨床醫(yī)生過渡的極其首要的期間。婦產(chǎn)科學(xué)是臨床醫(yī)學(xué)的主干學(xué)科之一,是一類專業(yè)性、實(shí)踐性較強(qiáng)的臨床學(xué)科。跟著21時(shí)代醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)的成長和醫(yī)學(xué)形式的
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 點(diǎn)擊次數(shù):78
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簡介:本文就在全國大學(xué)生自動(dòng)車比賽中學(xué)友們針對(duì)參賽車模的輪胎進(jìn)行處置的方式進(jìn)行總結(jié)。這類方式也凝聚了學(xué)友們?cè)陂_拓車模在迅速賽道運(yùn)作中輪胎原因的影響。最終對(duì)于咸漁網(wǎng)絡(luò)中有專門出售打磨后車模輪胎的情況提出疑問:這類言行能否屬于公道言行?主
發(fā)布時(shí)間:2023-03-10 點(diǎn)擊次數(shù):14
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最近,《柳葉刀(TheLancet)》子刊EBioMedicine刊登了一項(xiàng)中國科學(xué)家運(yùn)用自順應(yīng)AI模型和多源信息,預(yù)判重慶市流感活動(dòng)度的研發(fā),這是中國首個(gè)基于AI和大信息的流感實(shí)時(shí)預(yù)判模型,也是AI在感染病預(yù)判行業(yè)中十
發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù):31
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最近,《柳葉刀(TheLancet)》子刊EBioMedicine刊登了一項(xiàng)中國科學(xué)家運(yùn)用自順應(yīng)AI模型和多源信息,預(yù)測重慶市流感活動(dòng)度的研發(fā),這是中國首個(gè)基于AI和大信息的流感實(shí)時(shí)預(yù)測模型,也是AI在感染病預(yù)測行業(yè)中十
發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù):18
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醫(yī)學(xué)畫圖是外科醫(yī)師的根本功,也是手術(shù)精致的根基。做到了然于胸就要做到構(gòu)造盡在圖中。在做1個(gè)大手術(shù),會(huì)畫許多手術(shù)主要部位解剖構(gòu)造表示圖,記載下手術(shù)前的思路、手術(shù)中的發(fā)掘和手術(shù)后的處置。記載典型病例、為較大的手術(shù)做籌備及術(shù)后總結(jié),輔助解析病情,
發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù):27
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咱們?cè)v到了反復(fù)丈量的方差解析與回歸解析:《SPSS反復(fù)丈量方差解析在生物藥物中的運(yùn)用》前者是對(duì)某指標(biāo)進(jìn)行反復(fù)丈量,后者是研發(fā)多個(gè)單一的自變量對(duì)因變量的影響關(guān)系,而現(xiàn)實(shí)中當(dāng)研發(fā)中這二者都存在,混同在一塊的時(shí)候,就須要
發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù):79
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開拓AI和醫(yī)學(xué)結(jié)合更多的也許性,是人工自動(dòng)成長的1個(gè)首要命題。AutoML作為近年來備受注目的概念之一,被視為解決算法工程師來提升訓(xùn)練模型效益的1個(gè)工具,在產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)、零賣等諸多情景中均有被應(yīng)用。而跟著AI在醫(yī)學(xué)影像解析、醫(yī)療抉擇
發(fā)布時(shí)間:2023-03-09 點(diǎn)擊次數(shù):64